参考，但具体也是要看玩家如何去跳，如果玩家的关注点在右下角的动作提示，那就不怎么样了，因为这些基本动作只是游戏里面变化最大的一些点而已，实际上很多时候也不是舞蹈本身的精髓。
而反过来说，如果玩家是以模仿舞台中央的舞者去跳舞的话，那这个舞蹈本身，甚至就能够具有很强大的学习价值和观赏价值。
如果是家用的话，第一种方案的手柄，自然是最好的。
但是森夏觉得，这玩意儿完全能够作为更具有观赏性的方案。
当然，基于这个原因，森夏这边的技术本身也需要完善。
“摄影体感这种技术，我们本身也在完善中，不过可以预料的是，在成本下降之前，这个技术也是没办法大规模应用的。单纯只有主播市场的话，市场容量还是不够的。但是我之前和入交昭一郎谈过，我们觉得可以开发一些有意思的街机。”
kinect的技术要比森夏这边的原型机高级。
甚至可以说，这玩意儿有些技术，的的确确就是“黑科技”。
例如，kinect用的是一个摄像机和一个红外发射器作为组建。但是这么一个简陋的设备，却可以获得空间的所有信息。换句话说，也就是那个红外可以对空间内每一点进行测距——反正凤凰社的员工，在森夏最早进行设想之后，他们抓破脑袋都不知道这个技术是怎么实现的。
嗯，没办法，有时候你就算知道原理，有些事情也是没办法做的，因为很多时候人家都是有绝活的，就算是照抄，有时候也不一定能够超得到。
其次是，kinect的语音识别系统，kinect能够在多人说话的时候识别出不同的声音——凤凰社这边直言，如果要做声纹检测和分辨，需要定制芯片和成本翻番，这根本不现实。
最后，就算是kinect的摄像头和动作捕捉也不简单，这货对动作很敏感，完全不会出现所谓的卡顿现象，但实际上，再快的处理器也很难在那么短的时间内把动作捕捉出来并且丝毫不卡顿。这完全就是算法的胜利。
哦，对了，凤凰社最开始也很困扰，也给亏森夏这边有专门的动捕团队，不然他们恐怕连如何开始都解决不了。但即便如此，这种精密的算法还是挺困难的，后来某个路过做完偶像活动的声优小姐，似乎顺手帮凤凰社解决了算法问题，据说效果特别好？
除此之外，kinect的稳定性也非常的强大，在各类机器人大赛之中，kinect往往都能够成为模式识别的标配。嗯，没错，这货虽然是给游戏机开发的，但是在机器人应用领域，却也非常普遍。
这里的很多技术，森夏这边是只能阉割掉的——例如声音识别技术。
这玩意儿就是经济基础与上层建筑之间的矛盾，而且这货也并不是体感系统中的“刚需”，阉割掉以获得其他方面的提升，还是可以的。
“这么一说的话，我倒是觉得，这玩意儿的应用场景能够更加宽广……”
爱丽丝在森夏这边诉说了一下街机游戏的应用场景之后，她倒是有了新的想法。
森夏也点点头：“这种体感摄像仪在游戏方面应用主要是对‘骨骼’进行识别，这都是处理数据的程序的功劳，是我们多年以来的动捕技术的沉淀，但并不是属于其本身的技术，我打算为来为其增加更多的应用场景。”
就如同kinect一样。
虽说巨硬停止生产民用领域的产品，但是在更多的地方，这个产品和技术还是很有用的。
——kinect甚至还能够进行远程心率捕捉。其原理也很简单，就是对每次心脏搏动造成的血液流动对肌肤颜色产生的微弱变化的捕捉。
当然，这种技术，森夏这边也做不到。
倒不是说森夏这边不够给力，纯粹是硬件设备的精度跟不上，而森夏这边也没有相关的摄像头技术的研究。
哦，对了，十几年后，有些手机上流行的所谓3d扫描技术，kinect上面也都是存在的。
不过森夏觉得，这种高精度的设备……并不适合家用。
原因很简单，因为人在家里……都是会变懒的。和只
第一千六百九十三章 最佳的应用场景