眼看双方就要达成协议。
geoffrey的那两名学生“拦住”了他。
在他们的建议下，geoffrey意识到，与招聘“三个新员工”相比，超人显然更可能为收购一家公司付出更可观的资金。
虽然一直生活在象牙塔里，但并不意味着g教授就天真善良。
geoffrey转头问超人，“自己可否评估一下其他邀约？”
而原本已经接近谈成的李士才，没有多想就同意了。
在他看来，没什么大不了的。
双方差不多已经谈妥的事情，怎么可能会有变故呢？
再说了，现在的主流是深度学习。
另一边，geoffrey得到同意后，立刻创建了只有他和那两名学生的初创公司——dna。
后面的发展，就让人措手不及了。
关煌给许男一个抱歉的眼神，走到不远处，开口问：“谷歌是怎么知道的？”
李士才不好意思说道：“是我大意了，geoffrey教授在业内享有盛名，他主动邀请谷歌加入竞拍的……”
“……之前和学生们发表了一篇长达 9 页的论文《imagenet classification with deep convolutional neural networks》……”
“这篇论文提到的 alexnet 引入了全新的结构和 dropout 方法，能够将图像识别的错误率从 25%以上提升到了 15%……”
在李士才的叙述中，成立公司之后，geoffrey教授没有停下脚步。
询问多伦多的一位律师，如何能让一家只有三名员工、没有产品、几乎没有历史的初创公司的价值最大化？
律师给了两个选择：聘请专业谈判代表，但会有激怒买家的风险。
或者，进行一次拍卖。
很明显，教授选择后者。
谷歌看到对方的研究成果，颇感兴趣，就加入到竞争当中。
听完李士才的回答，关煌懊恼的情绪一掠而过。
他有点过于轻敌了。
只想到李士才是业内人士，和geoffrey有共同语言。
谈判起来很容易。
没考虑到这件事的本质是商业。
商业就是竞争。
“嗯，现在我们该怎么办？”
李士才不好意思：“我们加价？”
“加多少？”
“六千万？”李士才咽了咽口水。
三千万的生意谈到六千万，丢死人了。
也让他彻底清醒过来。
自己不是做生意的料，还是搞研究有前途。
关煌沉吟一下：“g教授，值不值这个价？”
说到专业问题，李士才马上回答：
“我们两个是在一次学术研讨会上认识的，自从hinton教授提出深度学习以来，整个人工智能市场快要被深度学习垄断，但深度学习不是人工智能的独木桥，其水平也不是无敌的，因为这个系统有明显的缺陷，就是它的过程无法描述。”
关煌“嗯”了一下。
深度学习这个缺陷类似于黑箱。
人们完全不知道黑箱里面是如何运行的。
把东西输入进去，得到一个结果。
李士才继续说道，“相对而言，geoffrey教授发明的记忆预测模型，其实更符合人类的思维特征，他也是美国最早的移动计算系统，就是palm的发明人之一。”
“这么厉害，那他怎么还……”
李士才苦笑：“还是深度学习给搞得，现在人人追捧hinton教授，再加上geoffrey教授构建的人工智能系统表现的不够好，所以难免会受到冷落。”
关煌呼了一口气。
他基本上搞清了整个脉络。
g教授虽然履历很牛逼，但在目前的环境下，不是主流。
深度学习的开山
198、布局